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GPT-3.5 Turbo、GPT-4和GPT-4 Turbo的区别是什么?

OpenAI API key

之前给大家介绍了GPT-3.5 Turbo、GPT-4和GPT-4 Turbo,但是这些不同的聊天(CHAT)模型之间的区别又是什么?GPT-4GPT-3.5的优势有哪些呢?GPT-4是不是就是ChatGPT Plus用户使用的模型呢?今天这篇文章ChatGPT中文网就整理下这些模型之间的常见问题,希望对大家有所帮助。

一、OpenAI聊天模型介绍

OpenAI聊天模型分为:1)API用户使用的模型;2)ChatGPT用户使用的模型。虽然现在主要分为GPT-3.5和GPT-4,但是API调用的模型跟ChatGPT3.5以及ChatGPT4.0并不是一个模型,ChatGPT3.5以及ChatGPT4.0是OpenAI基于GPT-3.5和GPT-4训练的ChatGPT模型,关于API模型,更多的介绍可以参考:《OpenAI聊天(CHAT)模型介绍》。

GPT-3.5 Turbo

GPT-3.5 Turbo是一组改进了GPT-3.5的模型,能够理解并生成自然语言或代码,也是目前OpenAI“最基础”的聊天(CHAT)模型。

GPT-4

GPT-4是一个大型多模态模型(接受文本或图像输入,并输出文本),能够比以往的任何模型(GPT-3.5)更准确地解决困难问题。

GPT-4 Turbo

GPT-4 Turbo是GPT-4的改进版,增大上下文窗口至128K,另外知识也更新到2023年12月。

ChatGPT GPT-3.5

基于GPT-3.5架构训练的ChatGPT模型。

ChatGPT Plus GPT-4

基于GPT-4架构训练的ChatGPT模型。

二、OpenAI聊天模型区别

价格对比

首先,不同模型的价格是不一样的,GPT-3.5 Turbo价格最便宜,GPT-4价格最贵,GPT-4 Turbo价格在中间,详见《OpenAI ChatGPT API是怎么收费的?一个中文汉字算多少Token扣多少钱?》。

GPT-3.5和GPT3.5 Turbo对比

GPT-3.5 Turbo就是GPT-3.5的改进版,目前OpenAI API提供的均为GPT-3.5 Turbo,相比于GPT-3.5,GPT-3.5 Turbo改进了指令跟随、JSON模式、可复现输出、并行函数调用等功能。

GPT-3.5和GPT-4对比

相比于GPT3.5,GPT4的区别主要有以下3点:

  1. 模型规模:GPT4.0的参数比GPT3.5更多,GPT4.0的规模更大,也就是说GPT4.0可以处理更多的数据,生成更长、更复杂、更连贯、更准确、更多样化和更有创造力的文本;
  2. 处理复杂问题的能力:在处理更复杂的问题时,GPT4.0比GPT3.5更靠谱,更有创造性,能够处理更细微的指令,例如GPT4.0在SAT、LSAT、GRE等考试中可以取得更高的分数;
  3. 模型输入:GPT4.0是一个多模态(multimodal)模型,支持接受图像和文本输入,输出文本,而GPT3.5只能输入文本,输出文本。

详见:《GPT3.5和GPT4.0的区别是什么?怎么区分用的是GPT3.5还是GPT4.0?

GPT-4和GPT-4 Turbo对比

GPT-4 Turbo是GPT-4的改进版,2023年11月在年度DevDay开发者大会推出,也是目前OpenAI最前的模型。

GPT-4和GPT-4 Turbo的区别也是大家最关心的一个问题,所以本文ChatGPT中文网主要对比下这两个模型,相比于GPT-4模型,GPT-4 Turbo的优势包括:

1、更新的知识库

GPT-4 Turbo的知识库目前已经更新到了2023年12月,对于需要新资料的用户(如营销人员和内容创作者),GPT-4 Turbo模型能够提供更实时的趋势、新闻和发展。

2、更长的上下文窗口

GPT-4 Turbo增大上下文窗口至128K,至少比GPT-4大4倍,这意味着GPT-4 Turbo可以接受相当于约300页文本的提示。更长的上下文窗口意味着GPT-4 Turbo可以追踪更长的线程,非常适合创建详细报告、对某一概念进行深入分析等,例如你可以向GPT-4 Turbo提供你的品牌指南、目标受众见解和其他细节,并要求其创建全面的文章。

3、更擅长遵循指令

GPT-4 Turbo在需要仔细遵循指令的任务上表现优于GPT-4模型,比如生成特定格式(如:始终以XML方式响应),因此,GPT-4 Turbo在处理需要高准确度和特异性的任务时能力更强。

4、更便宜的价格

GPT-4 Turbo模型的价格比GPT-4便宜不少,详见:《OpenAI ChatGPT API是怎么收费的?一个中文汉字算多少Token扣多少钱?》。

5、更强的图像和文本处理能力

GPT-4 Turbo可以分析和生成基于文本和视觉信息的内容,这种双重功能可以显著增强我们GPT工具的互动方式。

6、技术改进

GPT-4 Turbo引入了JSON(JavaScript Object Notation)模式,这对于Web和应用程序开发是一个重大的增强。JSON作为Web上的数据交换的支柱,使开发人员能够以更结构化和高效的方式使用GPT-4 Turbo。

ChatGPT GPT-3.5/GPT-4和GPT-4 Turbo对比

ChatGPT3.5以及ChatGPT4.0是OpenAI基于GPT-3.5和GPT-4训练的ChatGPT模型,跟OpenAI platform中的聊天(CHAT)模型并不一样,下面表格中整理了ChatGPT3.5(ChatGPT普通用户)以及ChatGPT4.0(ChatGPT Plus用户)与GPT-4 Turbo的对比:

Model GPT-3.5 GPT-4 GPT-4 Turbo
训练数据 截至2022年1月 截至2023年4月 截至2023年12月
可使用 ChatGPT用户 ChatGPT Plus用户 OpenAI API付费用户(GPT-4代开通
输入数据 文本 文本
图片
文本
图像(稳定版本)
文本转语音
上下文窗口 16,385 tokens (GPT-3.5 turbo-1106)
4,096 tokens (GPT-3.5 turbo)
8,192 tokens (GPT-4)
32,000 tokens (GPT-4-32K)
128,000 tokens

以上就是ChatGPT中文网整理的GPT-3.5 Turbo、GPT-4和GPT-4 Turbo模型的对比和区别介绍了,比较复杂,但是也不需要了解太详细,就起到个科普作用,毕竟如果你是ChatGPT用户,那么只能调用ChatGPT3.5和ChatGPT4.0;如果你是API用户,那么就哪个模型便宜+适合我就行,例如我需要用到图片分析,那只能用GPT-4,或者说GPT-3.5无法很好的解决我的问题,也只能用能力更强的GPT-4模型。更多ChatGPT使用交流欢迎关注我们的媒体账号或者加入ChatGPT交流群:《ChatGPT交流群整理:QQ群、微信群、微信公众号、电报群》。

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