GPT学术优化 (GPT Academic）本地安装教程

GPT学术优化 (GPT Academic）是一个中科院开源的一个AI工具，致力于提升你的论文阅读/润色/写作体验，支持论文润色、中英互译、代码解释、分析报告生成、PDF论文全文翻译、互联网信息聚合等，是每一个科研工作者的得力助手。本文就分享下GPT学术优化的本地安装搭建教程。

一、GPT学术优化介绍

GPT学术优化项目地址：https://github.com/binary-husky/gpt_academic

这是官方对于GPT学术优化的介绍：为GPT/GLM等LLM大语言模型提供实用化交互接口，特别优化论文阅读/润色/写作体验，模块化设计，支持自定义快捷按钮&函数插件，支持Python和C++等项目剖析&自译解功能，PDF/LaTex论文翻译&总结功能，支持并行问询多种LLM模型，支持chatglm3等本地模型。接入通义千问, deepseekcoder, 讯飞星火, 文心一言, llama2, rwkv, claude2, moss等。

根据使用者的使用体验，GPT学术优化能够在科研方面提供的帮助包括：论文润色、中英互译、代码解释、分析报告生成、PDF论文全文翻译、互联网信息聚合等，GPT学术优化又叫中科院ChatGPT学术版，就是针对学术优化的GPT版本。

二、GPT学术优化安装准备工作

GPT学术优化支持电脑端全平台（Windows、Mac、Linux），项目是基于Python的，所以肯定要先安装Python环境:

• 官方建议的Python版本是3.9 ~ 3.11，大家可以直接去网上搜一下在电脑上如何安装Python3，关键字如“Windows 10上如何安装python3.11”，网上很多教程，安装也很简单，就不赘述了。
• 如果你没有用过Python，那么也可以下载一个IDE：PyCharm，这样编辑项目、运行项目更直观一些，同样的，网上搜索关键字如“Windows 10上如何安装PyCharm”，安装同样也很简单，也不赘述了。

另外，运行GPT学术优化需要OpenAI API key，推荐大家使用中转API：《OpenAI API频繁封号，为什么推荐大家使用官转API》。

三、GPT学术优化安装教程

下面以Windows为例，介绍下如何在PyCharm上跑GPT学术优化项目。

1、下载项目

1）通过git下载

如果你会用git，那么直接通过git下载最新版程序：

git clone https://github.com/binary-husky/gpt_academic.git

之后在当前目录下就会生成一个gpt_academic-version*.**的文件夹，里面就是GPT学术优化项目的代码。

2）直接网页下载

如果你不会用git，也可以直接下载，下载地址：https://github.com/binary-husky/gpt_academic/archive/refs/heads/master.zip

下载后解压缩，同样可以得到项目代码文件夹。

2、修改配置文件

将GPT学术优化项目导入到PyCharm，根目录下有一个config.py，这个文件就是配置文件，我们需要配置API KEY等信息。

1）使用官方API

如果使用的是OpenAI官方API，则：

1. API_KEY变量处填入你的OpenAI API key，获取方法：《OpenAI ChatGPT API是什么？OpenAI API keys申请教程》；
2. USE_PROXY设为True，因为OpenAI服务国内无法使用；
3. 第三步就是修改对应的网络地址，每个软件不一样，搭建可以参考官方提供的具体配置教程：https://github.com/binary-husky/gpt_academic/issues/1。

2）使用中转API

由于OpenAI官方API充值困难（必须要国外信用卡），国内还没法直接使用，所以很多人会使用中转API，详见：《OpenAI API频繁封号，为什么推荐大家使用官转API》。

详细的配置教程，以及中转平台的API Key如何获取，大家可以参考：《GPT学术优化（gpt_academic）使用便携AI聚合OpenAI API教程》。

这里做个简单的描述：

1. API_KEY变量处填入你的中转平台的API Key；
2. USE_PROXY设为False，因为国内可以直接使用。

如果使用中转API，那么额外还需要修改一个变量：

1. API_URL_REDIRECT：请求通过中转URL转发出去。

至此，必须修改的配置信息已经完成了，其他的配置大家可以按需修改（例如模型版本就通过LLM_MODEL设置）。

3、安装依赖

GPT学术优化已经提供了requirements.txt，大家在安装依赖时一定要通过这个文件安装，否则直接安装的版本可能与项目使用的版本不一样，造成各种问题，例如GPT学术优化使用的gradio-client版本是0.8，换成更新的就可能报错。

依赖安装方法：在项目根目录直接通过pip安装：

pip install -r requirements.txt

4、运行程序

最后一步就是直接运行程序了，直接运行根目录下面的main.py文件，如果没有问题的话就会在控制台看到如下提示：

并且自动打开浏览器访问GPT学术优化页面，如果没有自动打开则手动访问http://localhost:64536，具体的链接在运行时会输出到控制台，如下图，就可以开始使用GPT学术优化了：

四、GPT学术优化使用方法

GPT学术优化的功能还是很多的，支持论文润色、中英互译、代码解释、分析报告生成、PDF论文全文翻译、互联网信息聚合等，下面是一些功能的截图（源自官网）。

润色/纠错：

如果输出包含公式，会以tex形式和渲染形式同时显示，方便复制和阅读：

直接分析整个项目的代码，不需要自己慢慢研究源码：

支持多种大语言模型混合调用（ChatGLM + OpenAI-GPT3.5 + GPT4）：